(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210463284.2 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人 国汽智控 （北京） 科技有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术 开发区荣 华南路13号院7号楼4层409 (72)发明人 张希言　孟祥雨　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 陈刚 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种图像数据处理方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请是关于一种图像数据处理方法、 装 置、 设备及存储介质， 具体涉及计算机视觉技术 领域。 所述方法包括： 获取并对图像数据进行人 脸识别， 获取图像数据中的目标人脸图像区域； 基于目标人脸图像区域中的像素值， 生成目标卷 积核并对图像数据进行卷积处理， 获得各个候选 卷积值； 选取至少一个大于目标阈值的目标卷积 值， 并在图像数据中确定生 成目标卷积值的目标 区域； 将目标区域与目标人脸图像区域进行图像 混合处理， 得到目标图像数据。 基于上述方案生 成的目标图像数据对神经网络模 型进行训练时， 可以在避免隐私泄露的前提下， 尽可能提高对神 经网络模型的训练效果。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114821726 A 2022.07.29 CN 114821726 A 1.一种图像数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对获取的图像数据进行 人脸识别， 确定所述图像数据中的目标 人脸图像区域； 基于所述目标人脸图像区域的像素值生成 目标卷积核， 并利用所述目标卷积核对所述 图像数据进行 卷积处理， 获得各个候选卷积值； 在所述各个候选卷积值中， 选取至少一个大于目标阈值的目标卷积值， 并在所述图像 数据中确定生成所述目标卷积值的目标区域； 所述目标区域为除所述目标人脸图像区域之 外的区域； 在所述图像数据中， 将所述目标区域与所述目标人脸图像区域进行图像混合处理， 得 到目标图像数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标人脸图像区域的像素值 生成目标 卷积核， 包括： 获取目标 人脸图像区域的人脸区域尺寸； 以人脸区域尺寸作为卷积核的尺寸， 并以目标人脸图像区域的各个像素值作为卷积核 中的权值， 生成所述目标 卷积核。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述以人脸区域尺寸作为卷积核的尺寸， 并以目标 人脸图像区域的各个 像素值作为卷积核中的权值， 生成所述目标 卷积核， 包括： 当所述人脸区域尺寸大于目标尺寸阈值时， 以人脸区域尺寸作为卷积核的尺寸， 并以 目标人脸图像区域的各个 像素值作为卷积核中的权值， 生成所述目标 卷积核； 所述方法还 包括： 当所述人脸区域尺寸小于或等于目标尺寸阈值 时， 在所述图像数据中对所述目标人脸 图像区域进行高斯模糊处 理， 以获得 所述目标图像数据。 4.根据权利要求1至 3任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当对所述图像数据进行人脸识别， 且识别结果指示所述图像数据中不存在人脸图像区 域时， 将所述图像数据获取为所述目标图像数据。 5.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述在所述各个候选卷积值中， 选 取至少一个大于目标阈值的目标 卷积值之前， 还 包括： 当获取到所述各个候选卷积值时， 将所述各个候选卷积值从大到小进行排序， 并将位 于候选卷积值序列的目标位置的候选卷积值确定为目标阈值。 6.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述在所述图像数据中， 将所述目 标区域与所述目标 人脸图像区域进行图像混合处 理， 得到目标图像数据， 包括： 在所述图像数据中， 将目标区域中的各个像素值与所述目标人脸图像区域中的各个像 素值进行非线性混合处理， 并将混合得到的各个像素值更新为所述目标人脸图像区域的像 素值， 以获得 所述目标图像数据。 7.根据权利要求1至3任一所述的方法， 其特征在于， 所述在所述图像数据中， 将所述目 标区域与所述目标 人脸图像区域进行图像混合处 理， 得到目标图像数据， 包括： 随机选取目标区域中的一半像素值， 以及目标人脸图像区域中的一半像素值进行拼 接， 获得拼接像素区域； 在所述图像数据中， 将所述拼接像素区域中的各个像素值， 与所述目标人脸图像区域 中的像素值进 行非线性混合处理， 并将混合得到的各个像素值更新为所述目标人脸图像区权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821726 A 2域的像素值， 以获得 所述目标图像数据。 8.一种图像数据处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 人脸识别模块， 用于对获取的图像数据进行人脸识别， 确定所述图像数据中的目标人 脸图像区域； 图像卷积模块， 用于基于所述目标人脸图像区域的像素值生成目标卷积核， 并利用所 述目标卷积核对所述图像数据进行 卷积处理， 获得各个候选卷积值； 目标区域确定模块， 用于在所述各个候选卷积值中， 选取至少一个大于目标阈值的目 标卷积值， 并在所述图像数据中确定生成所述 目标卷积值的目标区域； 所述 目标区域为除 所述目标 人脸图像区域之外的区域； 图像混合模块， 用于在所述图像数据中， 将所述目标区域与所述目标人脸图像区域进 行图像混合处 理， 得到目标图像数据。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器中 存储有至少一条指 令， 所述至少一条指 令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7 任一所述的图像数据处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令， 所 述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的图像数据 处理方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114821726 A 3