(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211147523.X (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 上海东普信息科技有限公司 地址 201700 上海市青浦区外 青松公路 5045号508室U区4 4号 (72)发明人 刘大鹏　杨周龙　周雨蓉　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 高茹 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 货量统计方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及物 流数据处理技术领域， 公开了 一种货量统计方法、 装置、 设备及存储介质， 用于 对每个城市需要运输的货量进行预测， 提升货量 管理的准确率。 货量统计方法包括： 获取预设时 间段内的物 流信息， 物流信息包括多个物流快件 的物流数据； 提取多个物流快件的物 流数据中每 个物流快件的运输城市信息和运输日期信息， 得 到运输信息； 根据运输信息进行计算， 得到日物 流快件数量信息和日物流快件重量信息； 将预设 时间段划分为多个时间段， 根据日物 流快件数量 信息和日物 流快件重量信息进行统计， 得到统计 信息， 统计信息包括多个时间段中每个时间段内 每个城市的物流快件数量和物流快件重量。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115526562 A 2022.12.27 CN 115526562 A 1.一种货量统计方法， 其特 征在于， 所述货量统计方法包括： 获取预设时间段内的物流信息， 所述物流信息包括多个物流快件的物流数据； 提取所述多个物流快件的物流数据中每个物流快件的运输城市信 息和运输日期信 息， 得到运输信息， 所述运输城市信息中的至少一个运输城市和所述运输日期信息中的至少一 个运输日期一 一对应； 根据所述运输信息进行计算， 得到日物流快件数量信息和日物流快件重量信息， 所述 日物流快件数量信息包括每天每个城市对应的物 流快件数量， 所述日物流快件重量信息包 括每天每 个城市对应的物流快件重量； 将所述预设时间段划分为多个时间段， 根据 所述日物流快件数量信 息和所述日物流快 件重量信息进行统计， 得到统计信息， 所述统计信息包括多个时间段中每个时间段内每个 城市的物流快件数量和物流快件重量。 2.根据权利要求1所述的货量统计方法， 其特征在于， 所述根据所述运输信息进行计 算， 得到日物流快件数量信息和日物流快件重量信息， 所述日物流快件数量信息包括每天 每个城市对应的物流快件数量， 所述日物流快件重量信息包括每天每个城市对应的物流快 件重量包括： 对每个物流快件的所述至少一个运输城市进行重量标记， 得到重量标记信息， 所述重 量标记信息包括多个物流快件中每个物流快件的所述至少一个运输城市对应的物流快件 重量； 根据每个物流快件的运输城市信息和运输日期信息进行分类统计， 得到分类统计信 息， 所述分类统计信息包括每 个运输日期对应的多个运输城市 分类信息； 根据所述分类统计信 息和所述重量标记信 息进行计算， 得到日物流快件数量和日物流 快件重量。 3.根据权利要求2所述的货量统计方法， 其特征在于， 所述对每个物流快件的所述至少 一个运输城市进行重量标记， 得到 重量标记信息包括： 提取多个物流快件的物流数据中每个物流快件的重量， 得到重量信息， 所述重量信息 包括多个物流快件的重量； 根据所述重量信 息对每个物流快件的至少一个运输城市进行重量标记， 得到重量标记 信息。 4.根据权利要求2所述的货量统计方法， 其特征在于， 所述根据每个物流快件的运输城 市信息和 运输日期信息进行分类统计， 得到分类统计信息， 所述分类统计信息包括每个运 输日期对应的多个运输城市 分类信息包括： 根据每个物流快件的运输城市信息和运输日期信息提取每个运输日期对应的多个运 输城市； 将每个运输日期对应的多个运输城市中运输城市相同、 重量标记不同的多个运输城市 合并为同一类， 得到分类统计信息， 所述分类统计信息包括每个运输日期对应的多个运输 城市分类信息 。 5.根据权利要求2所述的货量统计方法， 其特征在于， 所述根据 所述分类统计信 息和所 述重量标记信息进行计算， 得到日物流快件数量信息和日物流快件重量信息包括： 根据所述分类统计信 息统计每天每个运输城市分类信 息的运输城市数量， 得到每天每权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115526562 A 2个城市对应的物流快件数量； 根据所述重量标记信息提取每天每个运输城市分类信息中多个运输城市对应的物流 快件重量； 根据所述每天每个运输城市分类信 息中多个运输城市对应的物流快件重量进行计算， 得到每天每 个城市对应的物流快件重量。 6.根据权利要求1所述的货量统计方法， 其特征在于， 所述将所述预设时间段划分为多 个时间段， 根据所述日物流快件数量信息和所述日物流快件重量信息进行统计， 得到统计 信息， 所述统计信息包括多个时间段中每个时间段内每个城市的物流快件 数量和物流快件 重量包括： 将所述预设时间段进行划分， 得到多个时间段； 按照时间顺序将所述日物流快件数量信息中每天每个城市对应的物流快件数量和日 物流快件重量信息中每天每 个城市对应的物流快件重量进行整理， 得到整理信息； 根据所述多个时间段对整理信 息进行划分， 得到多个时间段中每个时间段内每个城市 的物流快件数量和物流快件重量。 7.根据权利要求6所述的货量统计方法， 其特征在于， 所述根据 所述多个时间段对整理 信息进行划分， 得到多个时间段中每个时间段内每个城市的物流快件数量和物流快件重量 包括： 提取所述多个时间段中每 个时间段的第一个日期和最后一个日期； 根据每个时间段的第 一个日期和最后 一个日期对所述整理信 息进行划分， 得到划分信 息， 所述划分信息包括每个时间段中多个运输日期对应的每个城市的物流快件数量和物流 快件重量； 根据所述划分信 息进行统计， 得到多个时间段中每个时间段内每个城市的物流快件数 量和物流快件重量。 8.一种货量统计装置， 其特 征在于， 所述货量统计装置包括： 获取模块， 用于获取预设时间段内的物流信息， 所述物流信息包括多个物流快件的物 流数据； 提取模块， 用于提取所述多个物流快件的物流数据中每个物流快件的运输城市信 息和 运输日期信息， 得到运输信息， 所述运输城市信息中的至少一个运输城市和所述运输日期 信息中的至少一个运输日期一 一对应； 计算模块， 用于根据所述运输信息进行计算， 得到日物流快件数量信息和日物流快件 重量信息， 所述日物流快件数量信息包括每天每个城市对应的物流快件数量， 所述日物流 快件重量信息包括每天每 个城市对应的物流快件重量； 统计模块， 用于将所述预设时间段划分为多个时间段， 根据所述日物流快件数量信息 和所述日物流快件重量信息进行统计， 得到统计信息， 所述统计信息包括多个时间段中每 个时间段内每 个城市的物流快件数量和物流快件重量。 9.一种货量统计设备， 其特征在于， 所述货量统计设备包括： 存储器和至少一个处理 器， 所述存 储器中存 储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述货量统计设备执行如 权利要求1 ‑7中任意一项所述的货量统计方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115526562 A 3