(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210949443.X (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 湖南信达通信息技 术有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市开福区四方坪 街道双拥路3 01号青青家园1122房 (72)发明人 宋旭军　彭恺　康有余　黄双龙　 (74)专利代理 机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 专利代理师 陈熙 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 图像中人体着装 材质的识别方法、 系统和电 子设备 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一 种图像中人体着装材质的识别方法、 系统和电子 设备， 方法包括： 生成含有人体着装的图像所对 应的特征图， 对特征图进行压缩， 得到全局描述 特征， 对全局描述特征进行处理， 得到用于表示 特征图的所有通道间的非线性关系的向量， 根据 向量得到注 意力机制的每个通道的通道权重， 进 而得到具有通道权重的特征图； 对 具有通道权重 的特征图进行下采样， 得到第一特征图， 对第一 特征图进行卷积处理， 得到特征向量， 将特征向 量依次通过全连接层和Softmax层， 得到人体着 装的材质。 通过含有人体着装的图像， 得到具有 通道权重的特征图， 因此对各个通道的特征更有 辨别能力， 能够提高人体着装材质的识别准确 度。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115311686 A 2022.11.08 CN 115311686 A 1.一种图像中人体着装材质的识别方法， 其特 征在于， 包括： 生成含有人体着装的图像所对应的特征图， 对特征图进行压缩， 得到全局描述特征， 对 所述全局描述特征进行处理， 得到用于表示所述特征图的所有通道间的非线性关系的向 量， 根据所述向量得到注意力机制的每个通道的通道权重， 将每个通道的通道权重乘以相 应通道的矩阵， 得到具有通道权 重的特征图； 对所述具有通道权重的特征图进行下采样， 得到第一特征图， 对所述第一特征图进行 卷积处理， 得到特征向量， 将所述特征向量依次通过全连接层和Softmax层， 得到所述人体 着装的材质。 2.根据权利要求1所述的一种图像中人体着装材质的识别方法， 其特征在于， 所述对特 征图进行压缩， 得到全局描述特 征， 包括： 通过全局平均采样的方法对所述特 征图进行压缩， 得到所述全局描述特 征。 3.根据权利要求1所述的一种图像中人体着装材质的识别方法， 其特征在于， 所述对所 述全局描述特征进行处理， 得到用于表示所述特征图的所有通道间的非线性关系的向量， 包括： 对所述全局描述特征依次进行第一卷积处理、 非线性操作处理和第二次卷积处理， 得 到用于表示所述特 征图的所有通道间的非线性关系的向量。 4.根据权利要求1所述的一种图像中人体着装材质的识别方法， 其特征在于， 根据 所述 向量得到注意力机制的每 个通道的通道权 重， 包括： 将所述向量输入Sigmo id函数， 得到注意力机制的每 个通道的通道权 重。 5.一种图像中人体着装材质的识别系统， 其特征在于， 包括通道注意力模块和识别模 块； 所述通道注意力模块用于： 生成含有人体着装的图像所对应的特征图， 对特征图进行 压缩， 得到全局描述特征， 对所述全局描述特征进 行处理， 得到用于表示所述特征图的所有 通道间的非线性关系的向量， 根据所述向量得到注意力机制的每个通道的通道权重， 将每 个通道的通道权 重乘以相应通道的矩阵， 得到具有通道权 重的特征图； 所述识别模块用于： 对所述具有通道权重的特征图进行下采样， 得到第 一特征图， 对所 述第一特征图进 行卷积处理， 得到特征向量， 将所述特征向量依次通过全连接层和Softmax 层， 得到所述人体着装的材质。 6.根据权利要求5所述的一种图像中人体着装材质的识别系统， 其特征在于， 所述所述 通道注意力模块得到全局描述特 征的过程包括： 通过全局平均采样的方法对所述特 征图进行压缩， 得到所述全局描述特 征。 7.根据权利要求5所述的一种图像中人体着装材质的识别系统， 其特征在于， 所述通道 注意力模块得到用于表示所述特 征图的所有通道间的非线性关系的向量的过程包括： 对所述全局描述特征依次进行第一卷积处理、 非线性操作处理和第二次卷积处理， 得 到用于表示所述特 征图的所有通道间的非线性关系的向量。 8.根据权利要求5所述的一种图像中人体着装材质的识别系统， 其特征在于， 所述通道 注意力模块得到注意力机制的每 个通道的通道权 重， 包括： 将所述向量输入Sigmo id函数， 得到注意力机制的每 个通道的通道权 重。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有指令， 当计算机读取所述指令权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311686 A 2时， 使所述计算机执行如权利要求 1至4中任一项 所述的一种图像中人体着装材质的识别方 法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和权利要求9所述的存储介质， 所述处理器 执行所述存储介质中的指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311686 A 3